电商推荐系统(下):实时推荐服务、实时框架、实时推荐算法、获取用户的K次最近评分、商品推荐优先级、实时系统联调、更新实时推荐结果_val kafkastream = kafkautils.createdirectstream[st-CSDN博客

网站介绍:文章浏览阅读9.3k次,点赞13次,收藏96次。接上篇文章第4章的4.3.3:电商推荐系统(上):推荐系统架构、数据模型、离线统计与机器学习推荐、历史热门商品、最近热门商品、商品平均得分统计推荐、基于隐语义模型的协同过滤推荐、用户商品推荐列表、商品相似度矩阵、模型评估和参数选取第5章 实时推荐服务建设5.1 实时推荐服务5.2 实时推荐模型和代码框架5.2.1 实时推荐模型算法设计5.2.2 实时推荐模块框架5.3 实时..._val kafkastream = kafkautils.createdirectstream[string,string](ssc,locations