网站介绍：文章浏览阅读971次。Apache Hive作为处理大数据量的大数据领域数据建设核心工具，数据量往往不是影响Hive执行效率的核心因素，数据倾斜、job数分配的不合理、磁盘或网络I/O过高、MapReduce配置的不合理等等才是影响Hive性能的关键。Hive在执行任务时，通常会将Hive SQL转化为MapReduce job进行处理。因此对Hive的调优，除了对Hive语句本身的优化，也要考虑Hive配置项以及MapReduce相关的优化。从更底层思考如何优化性能，而不是仅仅局限于代码/SQL的层面。列裁剪和分区裁剪H_hive.optimize.cp
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