网站介绍：文章浏览阅读4.3k次，点赞6次，收藏12次。机器学习基础引入机器学习算法的分类生成模型和判别模型从感知机模型说起理解为什么机器可以学习——PAC学习模型理解为什么机器可以学习——Hoeffding不等式理解为什么机器可以学习——VC理论VC维与模型复杂度、样本复杂度噪声与误差线性回归基础Logistic回归基础将回归模型用于分类问题非线性变换过拟合机器学习的数学背景系列文章_pydatasciencrtoolkits base
- 链接地址：https://blog.csdn.net/JasonDing1354/article/details/43876161
- 链接标题：本博客系列文章导航_pydatasciencrtoolkits base-CSDN博客
- 所属网站：blog.csdn.net
- 被收藏次数：3152
- 网站标签：pydatasciencrtoolkits base
