算法效果评估:均方根误差(RMSE)/ 标准误差-CSDN博客

网站介绍:文章浏览阅读4.1w次,点赞24次,收藏270次。评估算法的效果常见的算法效果评估函数是均方根误差(Root Mean Square Error),在了解这个均方根误差前,需要先熟悉一下其他几个基本方差:方差(Variance)方差用于衡量随机变量或一组数据的离散程度。对于方差我们可以用一种朴素的方式理解和记忆:它不是平方的差,而是差的平方求和之后再取平均值,对于计算方差取差的平方这一点,可以很形象地理解为以两点间的直线距离为边得到一个正方型,以面积(平方)的形式度量离散程度,显然面积越大,意味着离散程度越高。总体方差总体方差,也叫做有偏估计,其_rmse