网站介绍：文章浏览阅读992次。Slides：百度云 提取码: gs3n接着第10讲继续总览单次设置激活函数数据预处理权重初始化正则化动态训练学习率规划large-batch 训练；超参数优化训练后模型融合迁移学习今天将介绍第二点和第三点。学习率规划我们有多种梯度下降的方式：SGD, SGD+Momentum, Adagrad, RMSProp, Adam对于这些梯度下降的方式，学习率都是一个超参数。我们要怎么选取一个合适的学习率呢？对于任何的方式，初始情况下，我们都应该选择较大_深度学习训练轮数
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