网站介绍：文章浏览阅读831次，点赞2次，收藏4次。PCA 算法1、主成分分析1.1、主成分分析介绍 主成分分析（PCA）是一种非常重要的无监督降维学习方法。其基本思想：找出原始数据最主要的方面来替代原始数据，使得在损失少部分原始信息的基础上极大地降低原始数据的维度。 这一方法利用正交变换把由线性相关变量表示的观测数据转换为由少数几个由线性无关变量表示的数据，线性无关的变量称为主成分。主成分的个数通常小于原始变量的个数，所以主成分分..._python pca使列的均值和单位方差为零
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