网站介绍：文章浏览阅读1.1w次，点赞11次，收藏33次。 1，批量梯度下降法（Batch Gradient Descent） ：在更新参数时都使用所有的样本来进行更新。 优点：全局最优解，能保证每一次更新权值，都能降低损失函数；易于并行实现。 缺点：当样本数目很多时，训练过程会很慢。 2，随机梯度下降法（Stochastic Gradient Descent）：在更新参数时都使用一个样本来进行更新。每一次跟新参数都用一个样本，更新很..._深度学习三种梯度下降形式
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