网站介绍：文章浏览阅读6k次，点赞3次，收藏13次。之前写算法太侧重于理解和推导，后面的算法将更侧重于在sklearn中使用和官方数据集测试，本篇讲聚类，聚类是一类算法的统称，属经典的无监督学习，无需样本训练得到模型后再适用于新数据，直接对数据进行聚类操作得到某几类数据，经典场景是工业生产环境的异常处理，常见的有基于距离的聚类（代表是K-means算法）和基于密度的聚类（代表是DBscan算法）。参考sklearn中文论坛：https://apachecn.gitee.io/sklearn-doc-zh/docs/master/22.html一、._聚类数据挖掘实战
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