网站介绍：文章浏览阅读7.3k次，点赞9次，收藏12次。本节使用kaggle经典数案例一起学习数据挖掘流程和工具使用，使用决策树和随机森林预测员工离职率，帮助人事部门理解员工为何离职, 预测员工离职的可能性，数据来源: kaggle数据集地址 使用jupyterlab，能够保存中间结果并且流程较清晰，小数据集可以考虑使用，但从模块化思想来看可以用VsCode和其他工具，一如既往首先引入需要的包，这里plot和seaborn都引入了，plot更偏底层可以定制化作图，seaborn作图更方便和炫酷但定制化作图能力弱，想了解seaborn作图包可以参照之前_员工离职数据挖掘实战
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