网站介绍：文章浏览阅读1.6k次，点赞7次，收藏39次。一、K近邻算法（KNN）适用场景（优缺点）低维度下的一个非常高效的算法。注：不适合高维度（如1000维以上）— KNN算法核心是计算距离的，若x=(x1, x2, …, x1000)， y=(y1, y2, …, y1000)，但极端情况可能是只有两个特征如x1, x2与y1, y2有用，其他特征与相似度无关，如果则把每一个特征都考虑进来计算距离（相似度）则会不断地削减这两个实际上有用..._机器学习算法推导
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