网站介绍：文章浏览阅读350次。构建关联规则模型：顾名思义，寻找两个事物的关联性属于无监督学习方法用来发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系主要应用于商品摆放、交叉销售、医疗诊断、气象预测、金融分析、网页挖掘等在进行关联规则分析时，大型数据集中很多规则可能只是偶然发生的，不具有指导意义，为了从中寻找强度更高的关联，需要给定一定的选择标准，该标准主要有2个，分别是支持度和置信度支持度：Support(A->B)=P(A U B)。支持度揭示了A与B同时出现的概率。如果A与B同时出现的概率小，说明A与B的关系不大；如果A_关联规则模型有哪些
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