深度学习(二)改善深层神经网络:超参数调试、 正则化以及优化-实用层面以及课后作业 -Andrew Ng_将参数keep_prob从(比如说)0.5增加到0.6可能会导致以下情况-CSDN博客

网站介绍:文章浏览阅读1.9k次。课后测验1. 如果你有10,000,000个例子,你会如何划分训练/开发/测试集?训练集占98% , 开发集占1% , 测试集占1% 。2. 开发和测试集应该:来自同一分布。3. 如果你的神经网络模型似乎有很高的方差,下列哪个尝试是可能解决问题的?添加正则化, 获取更多的训练数据 。4. 你在一家超市的自动结帐亭工作,正在为苹果,香蕉和橘子制作分类器。 假设您的分类器在..._将参数keep_prob从(比如说)0.5增加到0.6可能会导致以下情况