深度学习(二)改善深层神经网络:超参数调试、 正则化以及优化-(超参数调试、Batch正则化和程序框架及课后作业) -Andrew Ng_每个超参数如果设置不好-CSDN博客

网站介绍:文章浏览阅读2k次。一、基础知识1.1调试处理关于训练深度最难的事情之一是你要处理的参数的数量,从学习速率???? 到Momentum(动量梯度下降法)的参数????。如果使用Momentum或Adam优化算法的参数????1,????2和????,也许你还得选择层数,也许你还得选择不同层中隐藏单元的数量,也许你还想使用学习率衰减。所以,你使用的不是单一的学习率????,当然你可能还需要选择mini-batch的大小。结果证实一些..._每个超参数如果设置不好