机器学习算法(一): 基于逻辑回归的分类预测上_机器学习逻辑回归如何用最优参数实现分类决策线的代码-CSDN博客

网站介绍:文章浏览阅读283次。机器学习算法(一): 基于逻辑回归的分类预测1 逻辑回归的介绍和应用1.1 逻辑回归的介绍逻辑回归(Logistic regression,简称LR)虽然其中带有"回归"两个字,但逻辑回归其实是一个分类模型,并且广泛应用于各个领域之中。虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热,但实则这些传统方法由于其独特的优势依然广泛应用于各个领域中。而对于逻辑回归而且,最为突出的两点就是其模型简单和模型的可解释性强。逻辑回归模型的优劣势:优点:实现简单,易于理解和实现;计算代价不高,速度很快,存储资源低;_机器学习逻辑回归如何用最优参数实现分类决策线的代码