网站介绍：文章浏览阅读4.5k次。上一篇博客对Pytorch包中的变量和梯度有了初步了解，接下来进入正题——用Pytorch中的torch.nn包实现神经网络。1.Pytorch实现神经网络的典型训练过程在这里以Lenet模型为例，由两个卷积层，两个池化层，以及两个全连接层组成。 卷积核大小为5*5，stride为1，采用MAX池化。以该网络分类数字图像为例： Pytorch实现神经网络的典型训练过程如下：定义具有一些可学习
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