网站介绍：文章浏览阅读5.7w次，点赞186次，收藏1.2k次。一、原理介绍1.1 定义蒙特卡罗方法又称统计模拟法，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的⽅法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。为象征性地表明这一方法的概率统计特征，故借用赌城蒙特卡罗命名。1.2 提出蒙特卡罗方法于20世纪40年代美国在第二次世界大战中研制原子弹的“曼哈顿计划”计划的成员S.M.乌拉姆和J.冯·诺伊曼首先提出。数学家冯·诺伊曼用驰名世界的赌城—摩_蒙特卡罗方法 案例
- 链接地址：https://blog.csdn.net/weixin_45615071/article/details/108337954
- 链接标题：【16】 数学建模 | 蒙特卡洛模拟方法 | 详细案例和代码解析(清风课程，有版权问题，私聊删除)_蒙特卡罗方法 案例-CSDN博客
- 所属网站：blog.csdn.net
- 被收藏次数：9298
- 网站标签：蒙特卡罗方法 案例
