网站介绍：文章浏览阅读5.6k次。本人学渣一枚，如有错误，敬请指出。 《机器学习》2.7节谈到了归纳偏置，我不敢说自己对归纳偏置理解的很透彻，但这里简单记录一下我对归纳偏置的理解，以后我也会继续补充。 本节从假设空间可能不包括目标概念引出了无偏学习，无偏学习的假设空间一定包含目标概念。然后讲到无偏学习的无用性，即如果采用无偏学习，那么在遇见一个训练集中不存在的实例时，无偏学习器无法对其分类。换句_每一个未见过的实例都会被变型空间中刚好半数的假设划分为正例
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