网站介绍：文章浏览阅读1.5w次。归纳偏置在机器学习中是一种很微妙的概念：在机器学习中，很多学习算法经常会对学习的问题做一些假设，这些假设就称为归纳偏置(Inductive Bias)。归纳偏置这个译名可能不能很好地帮助理解，不妨拆解开来看：归纳(Induction)是自然科学中常用的两大方法之一(归纳与演绎, induction and deduction)，指的是从一些例子中寻找共性、泛化，形成一个比较通用的规则的过程；偏置(Bias)是指我们对模型的偏好。因此，归纳偏置可以理解为，从现实生活中观察到的现象中归纳出一定的规则(h_inductive biases
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