ORB_SLAM2概述_orb-slam2-CSDN博客

网站介绍:文章浏览阅读1.7k次,点赞2次,收藏11次。追踪线程灰度化处理。构建当前帧(提取每幅图像的特征点,并分配到网格中,这会极大的方便某一领域内的特征点的查找与匹配)。单目相机初始化操作:通过特征点匹配,使用RANSAC+DLC计算H矩阵,并根据对称转移误差计算H的评分。使用RANSAC+八点法计算E 矩阵,并根据极线约束估计F评分。选择H/E后通过SVD分解获得最优的R/t。随后进行三角化测距,全局BA优化,优化初始地图的相机位姿和路标点坐标。估计相机位姿并进行优化(位姿图优化)。追踪相机位姿的方法(主要的不同在于获得当前帧位姿的方式)包括:._orb-slam2