网站介绍：文章浏览阅读4.7k次，点赞34次，收藏115次。多层网络下的权重矩阵和偏置假设神经网络结构，{9 [80 50 20] 1}，9为输入层，[80 50 20]为隐层，1为输出层。1、net.iw{1,1} 表示输入层到第1层隐层的权重，为80×980 \times 980×9的矩阵；2、net.lw{2,1} 表示第1层隐层到第2层隐层的权重，为50×8050 \times 8050×80的矩阵；3、net.lw{3,2} 表示第2层隐层到第3层隐层的权重，为20×5020 \times 5020×50的矩阵；4、net.lw{4,3} 表示第_net.iw{1,1}
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