MATLAB中多层网络的net.lw{i,j}和net.b{k}的含义_net.iw{1,1}-CSDN博客

网站介绍:文章浏览阅读4.7k次,点赞34次,收藏115次。多层网络下的权重矩阵和偏置假设神经网络结构,{9 [80 50 20] 1},9为输入层,[80 50 20]为隐层,1为输出层。1、net.iw{1,1} 表示输入层到第1层隐层的权重,为80×980 \times 980×9的矩阵;2、net.lw{2,1} 表示第1层隐层到第2层隐层的权重,为50×8050 \times 8050×80的矩阵;3、net.lw{3,2} 表示第2层隐层到第3层隐层的权重,为20×5020 \times 5020×50的矩阵;4、net.lw{4,3} 表示第_net.iw{1,1}