深度学习(四)卷积神经网络-卷积神经网络(3) -Andrew Ng_2.2 利用种类分值门槛进行过滤 去掉分值低于门槛的box 模型给出了(19x19x5x85-CSDN博客网友收藏

深度学习(四)卷积神经网络-卷积神经网络(3) -Andrew Ng_2.2 利用种类分值门槛进行过滤 去掉分值低于门槛的box 模型给出了(19x19x5x85-CSDN博客

文章浏览阅读1.4k次。一、基础知识1.1目标定位前两节课程中,我们介绍的是利用CNN模型进行图像分类。除此之外,本周课程将继续深入介绍目标定位和目标检测(包含多目标检测)。 图片分类问题你已经并不陌生......
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深度学习(四)卷积神经网络-卷积神经网络(1) -Andrew Ng_你有一个15x15x8的输入,并使用“pad = 2”进行填充,填充后的尺寸是多少?-CSDN博客网友收藏

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文章浏览阅读6.4k次,点赞8次,收藏33次。一、基础知识1.1 计算机视觉计算机视觉是一个飞速发展的一个领域,这多亏了深度学习。深度学习与计算机视觉可以帮助汽车,查明周围的行人和汽车,并帮助汽车避开 它们。还使得人......
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深度学习(二)改善深层神经网络:超参数调试、 正则化以及优化-实用层面以及课后作业 -Andrew Ng_将参数keep_prob从(比如说)0.5增加到0.6可能会导致以下情况-CSDN博客网友收藏

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文章浏览阅读1.9k次。课后测验1. 如果你有10,000,000个例子,你会如何划分训练/开发/测试集?训练集占98% , 开发集占1% , 测试集占1% 。2. 开发和测试集应该:来自同一分布。3. 如果你的神经网络模型似乎有很高的方差,下列哪......
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深度学习(五)序列模型-循环神经网络(RNN)(2) -Andrew Ng_假设你有1000个单词词汇,并且正在学习500维的词嵌入,word2vec模型使用下面的softm-CSDN博客网友收藏

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文章浏览阅读1.3k次。一、基础知识1.1 单词表征(one-hot表示)上节我们学习了RNN、GRU单元和LSTM单元。本节你会看到我们如何把这些知识用到NLP上,用于自然语言处理,深度学习已经给这一领域带来了革命性的变革。其中一个很......
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