网友收藏Kafka 是如何实现exactly once语义的？_kafka exactly once-CSDN博客
文章浏览阅读1.7k次。一、消息语义概述在分布式系统中，构成系统的任何节点都是被定义为可以彼此独立失败的。比如在 Kafka中，broker可能会crash，在producer推送数据至topic的过程中也可能会遇到网络问题。根据producer处理此类故......
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网友收藏网友收藏深度学习（三十三）CRF as RNN语义分割-未完待续_粗分割网络和精细分割网络-CSDN博客
文章浏览阅读4.3w次，点赞49次，收藏133次。文献最大的意义在于把CRF的求解推理迭代过程看成了RNN的相关运算，嵌入CNN模型中，达到了真正的算法之间的融合。想要深入理解这篇文献，需要先学会文献《Efficient Inference in Fully Conn......
网友收藏八 Flink 中的时间语义和watermark_context.timestamp和context.currentwatermark的区别-CSDN博客
文章浏览阅读358次。文章目录1 时间（Time）语义2 在代码中设置 Event Time3 水位线3.1 水位线的概念3.1.1 乱序数据的影响3.1.2 水位线（Watermark）3.1.3 watermark 的特点3.1.4 watermark 的传递3.1.5 水位线计算公式3.1.6 watermark 的引入3.1.6.1 Timest......
网友收藏[论文阅读笔记37]Weakly Supervised Sequence Tagging from Noisy Rules_linking rules语义学-CSDN博客
文章浏览阅读377次。一，题目Weakly Supervised Sequence Tagging from Noisy Rules基于噪声规则的弱监督序列标注Safranchik E , Luo S , Bach S . Weakly Supervised Sequence Tagging from Noisy Rules[J]. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2020, 34(4):557......
网友收藏编译原理语义分析实验C语言,实验1-3《编译原理》词法分析程序设计方案_关雅荻的博客-CSDN博客
《实验1-3《编译原理》词法分析程序设计方案》由会员分享，可在线阅读，更多相关《实验1-3《编译原理》词法分析程序设计方案(5页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、实验1-4 编译原理S语言词法分析程序设计方案一、实验目......
网友收藏一文掌握遥感地块变化检测（基于PaddleSeg实现）_土地变化检测的语义分割代码可视化-CSDN博客
文章浏览阅读1.1w次，点赞18次，收藏170次。一、概述人们几乎每天都在对自然环境进行改造，小到建筑物的修建、大到填海造陆，而这些动态发展对于自然环境的利弊则需要监控与分析。遥感变化检测，顾名思义，就是利用多张......
网友收藏【C++进阶】第二十五篇——C++11（一）（列表初始化+变量类型推导+右值引用和移动语义+新的类功能+可变模板参数）-CSDN博客
文章浏览阅读125次。接下来的几篇博客，我会给大家介绍C++11的相关内容，今天主要介绍一部分基本语法，有一部分C++11的语法在前面的博客中有介绍过，例如：范围for、final和override关键字和nullptr这样的表示空指针关键字等博客......
网友收藏pytorch实现FCN全卷积网络的语义分割（Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation论文简单复现）_fcn源码复现pytorch文件-CSDN博客
文章浏览阅读1.8w次，点赞8次，收藏48次。以下文章图片莫名图片丢失，最新版请见：Github欢迎star和提issue或者PR~pytorch FCN easiest demo这个repo是在读论文Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation时的一个pytorch简单复现，数据集很小......
网友收藏C++11的右值引用、移动语义（std::move）和完美转发（std::forward）详解_右值引用需要std::move吗-CSDN博客
文章浏览阅读5.9k次，点赞39次，收藏48次。C++11的右值引用、移动语义（std::move）和完美转发（std::forward）详解1、源码准备2、C++11右值引用概念2.1、左值和右值2.2、右值引用3、C++11的移动语义（std::move）和完美转发（std::forward）3......
网友收藏自然语言处理NLP之主题模型、LDA(Latent Dirichlet Allocation)、语义分析、词义消歧、词语相似度_主题模型 词相似度-CSDN博客
文章浏览阅读679次。主题模型主题模型旨在文章中找到一种结构，学习到这种结构后，一个主题模型可以回答以下这样的问题。X文章讨论的是什么？X文章和Y文章直接有多相似？如果我对Z文章感兴趣我应该先读那些文章？什么......
