网友收藏文章浏览阅读2.6k次,点赞2次,收藏8次。原来你是这样的BERT,i了i了! —— 超详细BERT介绍(三)BERT下游任务BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是谷歌在2018年10月推出的深度语言表示模型。一经推出便席卷整个NLP领域......
2024-01-25 05:21 阅读 阅读全文
网友收藏文章浏览阅读7.4k次,点赞4次,收藏30次。找了一下,网上关于利用 BERT 对[MASK]掉的词语的预测比较少,大概总结一下一个小的工作,也算是 BERT 的一个应用。本文对给定中文文本的名词进行提取,对名词对之间的[MASK]部分(期......
2024-01-25 05:21 阅读 阅读全文
网友收藏资源浏览查阅5535次。来自https://huggingface.co/bert-base-uncased/tree/mbert-base-uncased更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道....
2023-11-11 21:04 阅读 阅读全文
网友收藏文章浏览阅读536次。sentence-transformers, 模型结构分两种,分类任务;回归任务_sentence-bert的核心贡献是...
2024-01-24 06:41 阅读 阅读全文
网友收藏文章浏览阅读3k次。1. Bert模型Bert模型是2018年google开源出来的NLP的模型,具体实现请参考:https://github.com/google-research/bert2. Bert模型计算句子的vector2.1 通过模型获取句子的encoder层 model = modeling.BertModel( config=bert_config, ..._b......
2024-01-24 05:05 阅读 阅读全文
网友收藏文章浏览阅读3.5w次,点赞14次,收藏213次。我一直做的是有关实体识别的任务,BERT已经火了有一段时间,也研究过一点,今天将自己对bert对识别实体的简单认识记录下来,希望与大家进行来讨论BERT官方Github地址:https://github.com......
2024-01-25 05:02 阅读 阅读全文
网友收藏文章浏览阅读2.7k次,点赞3次,收藏7次。1.BERT的作用学习链接:infoQBERT 是一个用 Transformers 作为特征抽取器的深度双向预训练语言理解模型因为在NLP任务中我们需要大量的任务专有数据,通常情况下只能将文本分成字段,得到几......
2024-01-25 05:22 阅读 阅读全文
网友收藏文章浏览阅读3.6k次,点赞3次,收藏18次。bert模型做微调有的时候就需要只训练部分参数,那么就需要把其他的参数冻结掉,固定住,又能微调bert模型,还能提高模型训练的效率。这个就需要用到parameter的requires_grad的属性,来......
2024-01-24 08:00 阅读 阅读全文
网友收藏文章浏览阅读3.6k次,点赞3次,收藏18次。bert模型做微调有的时候就需要只训练部分参数,那么就需要把其他的参数冻结掉,固定住,又能微调bert模型,还能提高模型训练的效率。这个就需要用到parameter的requires_grad的属性,来......
2024-01-24 08:00 阅读 阅读全文