网友收藏 文章浏览阅读381次。强化学习第四章和第五章Policy Gradient策略梯度一场游戏episode(回合) 或者 trial(试验)total rewardretun 回报Trajectory状态和行为的集合gradient ascent梯度下降法Discounted Return(折扣回报)..._强化学习第二版 课后题第五章......
2024-01-25 00:54 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读1.2k次,点赞2次,收藏19次。强化学习-reward-shaping-好奇心驱动-调研文章目录强化学习-reward-shaping-好奇心驱动-调研前言:快速阅览:一、Curiosity-driven Exploration by Self-supervised Prediction二、random network distillation三、[好......
2024-01-25 00:56 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读3.2k次,点赞4次,收藏8次。获取更多资讯,赶快关注上面的公众号吧!【强化学习系列】第一章 强化学习及OpenAI Gym介绍-强化学习理论学习与代码实现(强化学习导论第二版)第二章 马尔科夫决策过程和贝尔曼等......
2024-01-25 00:54 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读1k次。 这一篇来讲一下第四章,动态规划。DP这个词,指的是一系列的算法,这些算法主要用来解决:当我有了一个可以完美模拟马尔可夫过程的模型之后,如何计算最优policies的问题。注意是policies,表明最优的策......
2024-01-25 00:54 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读7.4k次,点赞2次,收藏7次。智能体的目标是最大化期望累计奖励我们把在时间t的回报定义为Gt,在t时间的时候智能体会选择动作At来使期望Gt最大化。通常智能体无法完全肯定地预测未来的奖励怎么样,他必须依赖......
2024-01-25 00:56 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读1.8k次,点赞3次,收藏27次。动态规划(Dynamic Programming,DP)是一类优化方法,在给定一个用马尔科夫决策过程(MDP)描述的完备环境模型的情况下,其可以计算最优的策略。本章中,我们假设环境是一个有限MDP。也就......
2024-01-25 00:54 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读5.5k次,点赞5次,收藏23次。第五章 蒙特卡洛方法文章目录第五章 蒙特卡洛方法5.1 蒙特卡洛预测例5.1 二十一点练习 5.1练习5.2例5.2 肥皂泡5.2 动作价值的蒙特卡洛估计练习5.35.3 蒙特卡洛控制练习5.4例5.3 解决二十一......
2024-01-25 00:50 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读1k次。参考周博磊老师课程Richard S.Sutton 《Reinforcement Learning》第五章蒙特卡洛方法 Monte Carlo Methods1 蒙特卡洛方法在强化学习中的应用2 蒙特卡洛预测(Monte Carlo Prediction)2.1 蒙特卡洛算法学习状态价值函数2.2 蒙特卡......
2024-01-25 00:50 阅读
阅读全文 网友收藏 唠叨小主擅长强化学习,GNN,机器学习/吃瓜,等方面的知识,唠叨小主关注机器学习,自然语言处理领域....
2023-10-14 00:01 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读2.6k次,点赞6次,收藏34次。本篇为Sutton-Book第三章的习题和解答(我的,not standard,所以不能保证正确性^-^,仅供参考,欢迎一起讨论学习)。有些问题还没有完成,有待补充。_强化学习第2版练习答案...
2024-01-25 00:54 阅读
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