文章浏览阅读333次。1、Hadoop上运行的是MapReduce jobs,而在Storm上运行的是topology。2、 Hadoop使用磁盘作为中间交换的介质,而storm的数据是一直在内存中流转。3、hadoop的数据源是HDFS上某文件夹下已经存在的TB级的大数据,待处理的......
2024-01-23 23:00 阅读 阅读全文文章浏览阅读4.9k次。Storm是纯实时的,Spark Streaming是准实时的但是Storm的事务机制、健壮性、容错性、动态调整并行度特性,都要比Spark Streaming更加的优秀但是SparkStream, 有一点是Storm绝对比不上的,就是:它位于Spark生态技术中......
2024-01-23 23:01 阅读 阅读全文详细讲解flume+kafka+spark实验环境搭建和测试例子,资源不能一次上传多个。需要更多资源flume和kafka整合更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道....
2023-10-11 21:05 阅读 阅读全文黄崇远-技术园擅长Storm实时处理系统,分布式文件系统,偶有所思略有所得,等方面的知识...
2023-10-11 21:18 阅读 阅读全文Storm技术内幕与大数据实践是由陈敏敏,王新春,黄奉线著作,人民邮电出版社出版,...
2023-10-12 15:59 阅读 阅读全文文章浏览阅读697次。StormDAG有向无环图Directed Acyclic Graph(DAG)它由有限个顶点和有向边组成,每条有向边都从一个顶点指向另一个顶点;从任意一个顶点出发都不能通过这些有向边回到原来的顶点。有向无环图就是从一个图中的......
2024-01-22 14:54 阅读 阅读全文文章浏览阅读696次。storm的并发跟spark还是差异很大的。首先strom的topology可以指定worker的个数,woker下面可以指定多少个executor,这个executor就是并发数了,但是还有个task的概念。这个跟spark的概念是非常不同的。因为executor在spark......
2024-01-24 05:41 阅读 阅读全文文章浏览阅读223次。YARN的产生背景和架构剖析_storm-yarn的产生背景和体系架构...
2024-01-22 21:06 阅读 阅读全文文章浏览阅读3.4k次。1 为什么要使用Storm?Apache Storm是一款免费且开源的分布式实时计算系统。Storm可以轻松地可靠地处理无限数据流,从而实时处理Hadoop进行批处理的操作。Storm很简单,可以与任何编程语言一起使用,并且使用......
2024-01-24 06:49 阅读 阅读全文文章浏览阅读6.8k次。Storm为了保证每条数据成功被处理,实现至少一次语义,通过Storm的ACK机制可以对spout产生的每一个tuple进行跟踪;tuple处理成功是指这个Tuple以及这个Tuple产生的所有子Tuple都被成功处理, 由每一个处理bolt通过Outpu......
2024-01-23 11:31 阅读 阅读全文