![[深度学习] - 通用网络模型训练过程的 loss 变化分析方法 (loss / val_loss / test_loss)_深度学习,训练集的损失-CSDN博客](https://lib.cqmivi.com/static/images/nopic.gif)
网友收藏[深度学习] - 通用网络模型训练过程的 loss 变化分析方法 (loss / val_loss / test_loss)_深度学习,训练集的损失-CSDN博客
文章浏览阅读4.5w次，点赞91次，收藏593次。理解训练过程中 loss 变化情况 (loss / val_loss / test_loss)_深度学习,训练集的损失...
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网友收藏网友收藏loss与val loss的关系-CSDN博客
文章浏览阅读1.3w次，点赞23次，收藏96次。 首先我们先谈谈loss和val loss 的区别： loss：训练集整体的损失值。 val loss：验证集（测试集）整体的损失值。 一般来说，我们在训练的一个模型的时候，我们都会把一个......
网友收藏regression loss 可行代码_nn regress loss-CSDN博客
文章浏览阅读261次。regression就是回归问题，训练目标是拟合一个具体精确数字，比如0.765、比如1.234。之前调出了 MeanSquaredError loss（blog.csdn.net/guotong1988/article/details/123419290），现在发现这个sigmoid_cross_entropy_with_logits更好：regressio......
网友收藏FasterRCNN训练自己的数据前40个iter正常，后面突然出现rpn_loss_cls: nan rpn_loss_box: nan_loss_rpn_cls": nan,-CSDN博客
文章浏览阅读5.2k次，点赞7次，收藏22次。环境：win7+python3.5+FasterRCNN-tensorflow源码：https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5问题：FasterRCNN训练自己的数据前40个iter正常后面突然出现rpn_loss_cls: nanrpn_loss_box: nan，log如下：iter: 10......
网友收藏regression的mse loss调不出效果_使用mse loss的时候模型效果不动-CSDN博客
文章浏览阅读331次。regression就是回归问题，训练目标是拟合一个具体精确数字，比如0.765、比如1.234。解决方案1，确保logits前一层没有任何sigmoid等激活函数，2，可以尝试放大label，比如label = labe * 10具体代码from tensorflow.python.kera......
网友收藏python 绘制损失函数曲线_绘制loss曲线-CSDN博客
文章浏览阅读5k次。第一步保存日志文件，用重定向即可：$TOOLS/caffe train --solver=$SOLVERFILE 2>&1 |tee out.log第二步直接绘制：python plot_training_log.py 2 testloss.png out.log这个plot_training_log.py在这个目录下caffe-fast-rcnn/tools/extra2是选择画......
网友收藏3个向量的距离loss_三个向量间的距离-CSDN博客
文章浏览阅读301次。# vector [batch_size, hidden_dim]# labels [batch_size, 1]# logits [batch_size, 1]logits = tf.reduce_mean(vector1 * vector2 * vector3, axis=-1, keep_dims=True) \ + tf.reduce_mean(vector1 + vector2 + vector3, axis=-1, keep_dims=True) \ _三个向量间的距......
网友收藏Python绘制loss曲线、准确率曲线-CSDN博客
文章浏览阅读3.9w次，点赞126次，收藏779次。使用 python 绘制网络训练过程中的的 loss 曲线以及准确率变化曲线，这里的主要思想就时先把想要的损失值以及准确率值保存下来，保存到 .txt 文件中，待网络训练结束，我们再拿这存......
网友收藏TensorFlow KLDivergence loss为负_python kullback-leibler 散度损失是负数-CSDN博客
文章浏览阅读1.2k次。把kl_compute = tf.keras.losses.KLDivergence(reduction=losses_utils.ReductionV2.NONE, name='kullback_leibler_divergence') loss = tf.reduce_mean(kl_compute(labels, tf.nn.softmax(logits)))改为kl_python kullback-......
网友收藏tensorflow keras 学习笔记_tensorflow keras compile 'mean_square' loss-CSDN博客
文章浏览阅读119次。林某 19:00:27torch的drop和tf的drop好像就不一样林某 19:00:39一个是drop的比例一个是不被drop的比例林某 19:01:09还有CNN返回的维度含义也不一样_tensorflow keras compile 'mean_square' loss...
