网友收藏大白话5分钟带你走进人工智能-第二十七节决策树系列之预剪枝和后减枝和叶子结点如何表达(6)_预剪枝 层数 超参数-CSDN博客
文章浏览阅读676次。第二十七节决策树系列之预剪枝和后减枝(6)上一节中我们讲解了决策树中的回归树的问题Cart树，我们再来回顾下，决策树的四个问题。1、它分几支。2、它怎么判断分裂条件。有Gini系数，MSE等。3、它什么时......
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网友收藏网友收藏大白话5分钟带你走进人工智能-第35节神经网络之sklearn中的MLP实战(3)_from sklearn.neural_network import mlpclassifier-CSDN博客
文章浏览阅读1.1k次，点赞2次，收藏4次。本节的话我们开始讲解sklearn里面的实战：先看下代码：from sklearn.neural_network import MLPClassifierX = [[0, 0], [1, 1]]y = [0, 1]clf = MLPClassifier(solver='sgd', alpha=1e-5, activation='logistic', ..._from sklea......
网友收藏大白话5分钟带你走进人工智能-第二十三节决策树系列之特点和数学表达形式(2)_决策树是显示表达还是隐式表达的模型-CSDN博客
文章浏览阅读822次。第二十三节决策树系列之特点和数学表达形式(2)上节我们讲解了决策树的概念，本节的话我们讲解决策树的特点以及其数学表达形式。目录1-决策树的特点2-决策树的数学表达形式1-决策树的特点决策树的特点......
网友收藏大白话5分钟带你走进人工智能-第40节神经网络之调优神经网络的超参数_人工智能输入参数与训练效果-CSDN博客
文章浏览阅读1k次。神经网络有着灵活性，同时也是算法的主要缺点：需要有许多超参数需要去调节。比如隐藏层及神经元个数，轮次，每一轮次给多少数据，学习率，对于神经网来说，有很多超参数可以调节。层数，每层的神......
网友收藏强势回归~大白话5分钟带你走进人工智能之第39节神经网络之DNN网络的layer功能实现_dnn中sequence_layer的作用-CSDN博客
文章浏览阅读746次。因为最近发生了很多事情，导致博文停更，对深爱大白话的AI迷们说声抱歉。经历了深思深思再深思的深思 ，L先生决定将后面的文章设置收费模式。~~~~。主要基于以下原因：1、因为是象征性的收费，大家会......
网友收藏大白话5分钟带你走进人工智能-第三节最大似然推导mse损失函数(深度解析最小二乘来源)(1)_mse与最大似然函数的关系-CSDN博客
文章浏览阅读1.2k次。第三节最大似然推导mse损失函数（深度解析最小二乘来源） 在第二节中，我们介绍了高斯分布的来源，以及其概率密度函数对应的参数的解释。本节的话，我们结合高斯分布从数学原理部分解释为什么......
网友收藏大白话5分钟带你走进人工智能-第十五节L1和L2正则几何解释和Ridge，Lasso，Elastic Net回归_法国l1和l2的几何课-CSDN博客
文章浏览阅读1.3k次，点赞3次，收藏9次。第十五节L1和L2正则几何解释和Ridge，Lasso，Elastic Net回归上一节中我们讲解了L1和L2正则的概念，知道了L1和L2都会使不重要的维度权重下降得多，重要的维度权重下降得少，引入L1正则会使......
网友收藏大白话5分钟带你走进人工智能 - 第二十一节 牛顿法和L-BFGS求函数最优解_limited memory broyden-fletcher-goldfarb-shanno翻译-CSDN博客
文章浏览阅读687次。第二十一节 牛顿法和L-BFGS求函数最优解这一节中，我们讲解一个新的求函数最优化的方法就是L-BFGS。以下是本节目录。 目录1-L-BFGS算法简介2-牛顿法求根问题3-牛顿法求驻点问题4-牛顿法求驻点的本质5-多元函......
网友收藏大白话5分钟带你走进人工智能-第二十九节集成学习之随机森林随机方式 ，out of bag data及代码(2)_out of bag data-CSDN博客
文章浏览阅读1.3k次。大白话5分钟带你走进人工智能-第二十九节集成学习之随机森林随机方式 ，out of bag data及代码(2)上一节中我们讲解了随机森林的基本概念，本节的话我们讲解随机森林的随机方式，以及一些代码。目录1-随机......
网友收藏大白话5分钟带你走进人工智能-第四节最大似然推导mse损失函数(深度解析最小二乘来源)(2)_最大似然估计怎么推mse loss-CSDN博客
文章浏览阅读870次，点赞4次，收藏3次。第四节最大似然推导mse损失函数（深度解析最小二乘来源)（2） 上一节我们说了极大似然的思想以及似然函数的意义，了解了要使模型最好的参数值就要使似然函数最大，同时损失函......
