网友收藏 文章浏览阅读546次。机器学习系列笔记七:多项式回归[上]文章目录机器学习系列笔记七:多项式回归[上]Intro简单实现scikit-learn中的多项式回归和Pipeline关于PolynomialFeaturesPipeline过拟合与欠拟合概念引入train test split的意义学习曲线......
2024-01-23 22:50 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读385次。满意答案#include #include #include #define N 7typedef enum { add, nul, sub, div1, yu, l, r }OP;int a[N][N] = {{ 0, 0, -1, -1, -1, 1, 2 },{ 0, 0, -1, -1, -1, 1, 2 },{ 1, 1, 0, 0, 0, 1, 2 },{ 1, 1, 0, 0, 0,..._单链表实现减法 csdn c语言...
2024-01-24 05:09 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读1.5k次。第十三节多项式回归之维度爆炸和过拟合接下来我们进入下一个问题,叫多项式回归,它其实一点都不复杂。假如对于非线性的数据点,我们如何用现有你已经知道的知识来拟合?举个例子,人的年龄跟去......
2024-01-24 04:41 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读472次。给定需要拟合成基函数形式,如何利用matlab进行数据拟合?比如我需要拟合:z=-87.3735572317515 -87.3748067354532 -87.3760562391549 -87.3773057428566 -87.3785552465583 -87.3798047502600 -87.381054..._泽尼克多项式拟合 matl......
2024-01-25 04:35 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读763次。ldo regula Regula Falsi方法 (Regula Falsi method)About the method: 关于方法: We often hear many children and even many adults complaining about the difficulty level that they face while solving complex p..._regula falsi method...
2024-01-23 06:51 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读413次。传送门.题解:考虑若最后的总伤害数是s,那么就挡板分配一下,方案数是\(C_{s-1}^{n-1}\)。那么问题在于总伤害数很大,不能一个一个的算。\(C_{s-1}^{n-1}\)的OGF是\({x^{n-1}\over (1-x)^n}\)由\(F=FA+R->F={R \over 1-A}\)得......
2024-01-23 18:49 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读1.8w次,点赞5次,收藏46次。引言在学习线性回归模型的时候就会遇到基函数,可能我们会遇到多项式基函数、高斯基函数、sigmoid基函数,当然在高等数学和信号系统中还经常会碰到傅里叶基。有时候,不禁要问,......
2024-01-23 10:41 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读6k次,点赞14次,收藏78次。就是简单的,数据结构实现顺序表和多项式计算1.顺序表代码#include<stdlib.h>#include<stdio.h>#define ERROR 0;#define OK 1;typedef in......
2024-03-11 21:45 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读6.8k次,点赞8次,收藏42次。1.定义初始数据#!/usr/bin/env python# coding:utf-8import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']X = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])Y = np.array([2.3, 3.5, 4.2, 5.1, 6.5, 8.3])2.多项式拟合,......
2024-01-22 20:12 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读6.8k次,点赞8次,收藏42次。1.定义初始数据#!/usr/bin/env python# coding:utf-8import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']X = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])Y = np.array([2.3, 3.5, 4.2, 5.1, 6.5, 8.3])2.多项式拟合,......
2024-01-22 20:12 阅读
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