网站介绍：简述神经网络的训练过程？训练神经网络由以下基本步骤构成：步骤1：神经网络的初始化（Weights Initalization）：初始化权值（weights）和偏差（bias）。可以理解为方程Y =wX+b中的w和b。步骤2：正向传播（前向传播, forward propagation）：使用给定的输入X、权重W和偏差b，对于每一层，我们计算输入和权重的线性组合值，然后将激活函数应用于该线性组合值。在最后一层，如果是一个二分类问题使用sigmoid函数计算概率值，如果是多分类使用s_神经网络训练过程
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